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먼저 첨부 파일을 다운받아 압축을 풀어둔다. 1) 크롬에서 ‘앱인벤터’를 검색, http://appinventor.mit.edu/ 접속, ’Create Apps!’ 클릭, 영어를 한국어로 수정, 프로젝트, 내 컴퓨터에서 프로젝트 (aia)가져오기 클릭 PersonalImageClassifier.aia 파일을 찾아 연다. 2) https://classifier.appinventor.mit.edu/ 접속(카메라 허용 클릭), +클릭하여 레이블을 가위 입력후 엔터, 카메라 앞에 손을 가위 모양으로 다양한 각도와 거리로 20~30장 Capture한다. 같은 방법으로 바위, 보 레이블 및 사진 데이터 생성한다. 잘못된 사진 x클릭하여 삭제하여 데이터를 정제한다. 3) Train 클릭 4) 카메라 앞에서 손을 가위, 바위, 보 모양을 하고 Capture 눌러서 모델이 잘 훈련되었는지 테스트 해본다. CLASSFICATION의 가위, 바위, 보 위에 마우스 커스를 가져가 보면 신뢰도가 나온다. 5) Export Model를 클릭하여 model.mdl 파일을 다운받는다. 6) 앱인벤터의 컴포넌트 창에서 PersonalImageClassifier1을 클릭, 속성 창의 Model 없음 클릭하여 model.mdl파일을 찾아 올린다. 7) 빌드, Android App(.apk) 클릭하여 apk파일을 다운받아 녹스에서 실행하거나 QR코드로 직접 폰에 설치하여 앱 테스트해본다.
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